3. Timeline & "Flight Recorder" (Reihenfolge-Logik)

Ziel: Die Geschichte des Abends rekonstruieren. Analyse des Konsumverhaltens.
Feature: Die Timeline-Ansicht

Statt einer einfachen Liste, eine vertikale Zeitstrahl-Ansicht.

    14:00 Uhr: Start der Session "Whisky Herbst".

    14:15 Uhr: Glenfiddich 12 (Mild, Start).

    15:30 Uhr: Laphroaig Cask Strength (Der Gaumen-Killer).

    16:00 Uhr: Auchentoshan (Schmeckt nach nichts mehr, weil Laphroaig davor war).

Analyse & Warnungen (Smart Features):

    Der "Palette-Checker":

        Wenn der User einen extrem rauchigen Whisky (80ppm) loggt und 10 Minuten später einen milden Lowlander eintragen will.

        Warnung (lustig): "Achtung! Du hast gerade eine Torfbombe getrunken. Warte lieber noch 10 Min oder trink Wasser, sonst schmeckst du den nächsten nicht!"

    ABV-Kurve:

        Ein Liniendiagramm am Ende der Session: Wie hat sich der Alkoholgehalt entwickelt?

        Ideal: Langsamer Anstieg.

        Gefährlich: Zick-Zack.

    Time-Stamping:

        Nutze nicht nur created_at (Upload Zeit), sondern speichere explizit tasted_at.

        Warum? Wenn du 3 Stunden offline warst und dann online gehst, haben alle 5 Whiskys das gleiche created_at (Upload-Zeitpunkt). Du brauchst den Zeitpunkt, an dem der Button gedrückt wurde (lokale Handy-Zeit).

Zusammenfassung für die Session-Logik:

Das Datenmodell muss wissen:

    session_start (Zeitstempel)

    session_end (Zeitstempel)

    Innerhalb der Session: Relative Zeit ("Dram Nr. 3, +45min nach Start").