1. Feature: Tasting Notes Auto-Fill (Die "Tag-Matching" Strategie)

Du hast völlig recht: Wenn Gemini einfach wild Text generiert (z.B. "Grüner Granny Smith Apfel"), und deine Datenbank nur "Apfel" kennt, hast du Chaos.

Die Lösung: "Constrained Generation" (Gezwungene Auswahl)

Du fütterst Gemini nicht nur mit dem Bild, sondern auch mit deiner Master-Liste an Tags im Prompt.
Der Workflow:

    Input: Bild vom Label + Deine Liste der System Tags (als JSON-String).


        
    Frontend:

        Die App empfängt die IDs.

        In der UI werden diese Tags aktiviert/vorausgewählt angezeigt (z.B. farbig hinterlegt).

        Der User sieht: "Vorschlag: Rauch, Vanille".

        Wichtig: Der User kann sie abwählen (wenn er es nicht schmeckt) oder andere aus der Liste hinzufügen.

Das ist der "Sweet Spot". Wir kombinieren die harte Fakten-Extraktion (Metadata) mit der "halluzinierten" aber kontrollierten Sensorik (Tags).

Hier ist dein "Master Prompt", der beides erledigt.
Das Konzept der "Constrained Generation"

Wichtig: Damit Gemini nicht irgendwelche Wörter erfindet, müssen wir ihm deine Tag-Liste im Prompt mitgeben. Ich habe im Prompt einen Platzhalter {AVAILABLE_TAGS_JSON} eingefügt. Diesen musst du in deinem Code (Next.js API Route oder Edge Function) mit deiner echten Tag-Liste ersetzen, bevor du den String an Gemini schickst.
Der Prompt (Copy & Paste)

You are a master sommelier and strict database clerk.
Your task is to analyze the whisky bottle image provided.

PART 1: METADATA EXTRACTION
Extract precise metadata from the visible label text.
- If the image is NOT a whisky bottle or if you are very unsure, set "is_whisky" to false and provide a low "confidence" score.
- If a value is not visible, use null.
- Infer the 'Category' (e.g., Islay Single Malt, Bourbon, Rye) based on the Distillery if possible.
- Search specifically for a "Whiskybase ID" or "WB ID" on the label (often handwritten or small print).
- Search for "Bottle Codes" (Laser codes often on the glass).

PART 2: SENSORY ANALYSIS (AUTO-FILL)
Based on the identified bottle (using your internal knowledge about this specific release/distillery), select the most appropriate flavor tags.
CONSTRAINT: You must ONLY select tags from the following provided list. Do NOT invent new tags.
If you recognize the whisky, try to select 3-6 tags that best describe its character.

AVAILABLE TAGS LIST:
{AVAILABLE_TAGS_JSON}

PART 3: OUTPUT
Output strictly raw JSON matching the following schema (no markdown, no code blocks):

{
  "name": string | null,
  "distillery": string | null,
  "category": string | null,
  "abv": number | null,
  "age": number | null,
  "vintage": string | null,
  "bottleCode": string | null,
  "whiskybaseId": string | null,
  "distilled_at": string | null,
  "bottled_at": string | null,
  "batch_info": string | null,
  "is_whisky": boolean,
  "confidence": number,
  "suggested_tags": string[]
}